在世界范围内，以农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业、人工智能等五大核心模块为代表的数字农业技术已经被广泛应用于农业领域且发展迅速。可以预期的是，数字农业或将意味着农业生产系统、农村经济、社区和自然资源管理的重大转型。理解农业数字化转型的条件与挑战，并制定因应策略，已成为重要的研究议题。本文试图对数字农业的技术特征、发展困境及国际经验进行研究和分析，以期为中国数字农业转型和发展提供借鉴和启示

着信息技术的迅速发展，大数据和物联网技术已经逐渐渗透到各个领域。在农业领域，大数据和物联网技术不仅可以帮助农民获得更准确的农业信息和更高效的农业生产方式，还可以促进农业生产的可持续发展，堪称智慧农业的“左膀右臂”。大数据技术促进农业生产的可持续发展1.提高农业生产效率大数据技术可以帮助农民实现精准农业，通过人工智能技术，农户可以收集更加准确的数据信息，了解实时的作物生长状况、土壤条件、气候变化等，

农用地包括耕地、园地、林地、牧草地、养殖水面、坑塘水面、农田水利设施用地，以及田间道路和其他一切农业生产性建筑物占用的土地等。很多人对于农用地里的设施农用地并不是很了解，那么设施农用地是什么？包括哪些用地？设施农业用地怎么选址？下面一起来了解下！01设施农用地是什么？根据《土地利用现状分类》可知：设施农用地是指直接用于经营性养殖的畜禽舍、工厂化作物栽培或水产养殖的生产设施用地及其相应附属设施用地，

一、中国农业独有的产业结构特征，决定了第一产业升级必须走“大同大异”的数字化变革之路以种植行业为例，中国目前正处于“耕地总量稳定，劳动力流失严重，甚至不可逆，人均耕种面积逐年增大，生产压力提升”的阶段。小农时代已经不在，农业经济占据家庭总收入的占比在下降，新农人群体开始冒头。面对巨大面积总量的耕地，以及老农人到新农人的衔接转换期，还要保持与尊重各个农业种植区的农产特色与文化习惯，亟需一套具备共性产